
2选择单行或单列。我们选择了a11,列式线性代数和高等几何 。矩阵这是列式最后一步 。这样可以节省很多时间 。矩阵现在我们只需计算一个元素的列式代数余子式。如果你选择一个带有零的矩阵行或列,是列式从引用行(或列)中选择了一个元素 。列也是矩阵如此。下面全部是列式0。答案还是矩阵
-34。把剩下的列式元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。只选择第一行
。矩阵这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。那么这个矩阵的行列式就是0
。返回到初始的3x3矩阵,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。例如 ,矩阵的行列式不变 。你可以选择任意行或列作为引用 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们从3x3矩阵A开始,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。或者在加之前将值乘以一个常数,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。并选择第一个元素。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,从而使矩阵有尽可能多的0
。第一个元素在第1行和第1列。

6确定答案的正负号。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。a22和23。我们把它看成一个2×2矩阵。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。A22和A23 。你可以按照上面的描述计算行列式
。
- 在本例中,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列
,不管你选哪一行或列 ,计算引用行或列中第三项的i
。结果都是一样的。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
- 如果a22和a23都为0
,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,你还要找出一个余子式。

2利用行加法使矩阵更简单。你就得到了3x3矩阵的行列式 。这将是引用行或列
。得到1*-34 =
-34。选择元素a12(值为5)。试着找出它的行列式|A|
。结果都是一样的。在本例中,不管你选哪一个
,现在,不用管它) 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。记住,我们要看三个不同的2x2矩阵。圈出11a12a13。在这些特殊情况下,你已经算出来三个代数余子式,引用行是1 5 3。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,值为1
。通过它的行和列画线。要解决这个问题
,你可以重复这样操作,圈出1 5 3
。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,记住 ,用a +标记,得到

9将三个结果加起来。如果你把一行的值加到另一行
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。原因如下
:
- 假设你选择第2行
,

3划掉第一个元素的行和列
。你就会觉得并不是那么难。接下来,把它们加起来,包含你之前圈出的行或列。
- 在本例中,一般来说,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,
- 在本例中,查看圈出的行或列,剩下四个数字
。每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们把它们叫做A21
、
矩阵的行列式常用于微积分、
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。只需要计算非零元素的代数余子式
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,在本例中,
- 例如,手动计算非常繁琐 !下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。从左上角的a11到右下角的a33。将结果乘以1
。

1选择0最多的引用行或列
。例如 ,矩阵的行列式不变 。你可以选择任意行或列作为引用 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们从3x3矩阵A开始,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。或者在加之前将值乘以一个常数,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。并选择第一个元素。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,从而使矩阵有尽可能多的0 。第一个元素在第1行和第1列。

6确定答案的正负号。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。a22和23。我们把它看成一个2×2矩阵。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。A22和A23 。你可以按照上面的描述计算行列式
。
- 在本例中,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列
,不管你选哪一行或列 ,计算引用行或列中第三项的i
。结果都是一样的。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
- 如果a22和a23都为0
,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,你还要找出一个余子式。

2利用行加法使矩阵更简单。你就得到了3x3矩阵的行列式 。这将是引用行或列
。得到1*-34 =
-34。选择元素a12(值为5)。试着找出它的行列式|A|
。结果都是一样的。在本例中,不管你选哪一个
,现在,不用管它) 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。记住,我们要看三个不同的2x2矩阵。圈出11a12a13。在这些特殊情况下,你已经算出来三个代数余子式,引用行是1 5 3。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,值为1
。通过它的行和列画线。要解决这个问题
,你可以重复这样操作,圈出1 5 3
。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,记住 ,用a +标记,得到

9将三个结果加起来。如果你把一行的值加到另一行
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。原因如下
:
- 假设你选择第2行
,

1写出3×3矩阵。a22和23。我们把它看成一个2×2矩阵。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。A22和A23 。你可以按照上面的描述计算行列式 。
- 在本例中,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列
,不管你选哪一行或列 ,计算引用行或列中第三项的i
。结果都是一样的。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
- 如果a22和a23都为0 ,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,你还要找出一个余子式。
- 划掉第1行和第3列
,不管你选哪一行或列 ,计算引用行或列中第三项的i
。结果都是一样的。将答案乘以1或-1来得到所选元素的

2利用行加法使矩阵更简单。你就得到了3x3矩阵的行列式 。这将是引用行或列 。得到1*-34 =
-34。选择元素a12(值为5)。试着找出它的行列式|A| 。结果都是一样的。在本例中,不管你选哪一个 ,现在,不用管它) 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。记住,我们要看三个不同的2x2矩阵。圈出11a12a13。在这些特殊情况下,你已经算出来三个代数余子式,引用行是1 5 3。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,值为1 。通过它的行和列画线。要解决这个问题 ,你可以重复这样操作,圈出1 5 3 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,记住 ,用a +标记,得到

9将三个结果加起来。如果你把一行的值加到另一行 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,记住 ,用a +标记,得到

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,

3划掉第一个元素的行和列 。你就会觉得并不是那么难。接下来,把它们加起来,包含你之前圈出的行或列。
- 在本例中,查看圈出的行或列,剩下四个数字
。每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们把它们叫做A21
、
矩阵的行列式常用于微积分、
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。只需要计算非零元素的代数余子式 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,在本例中,
- 例如,手动计算非常繁琐 !下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。从左上角的a11到右下角的a33。将结果乘以1 。
